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Nov 27, 2023

MRI 방사선학 기능으로 유방암 종양 발현 예측

2023년 8월 3일 -- 프랑스 연구 결과에 따르면 다중 매개변수 MRI 및 방사선학은 유방암의 뚜렷한 인간 표피 성장 인자 수용체 2(HER2) 발현을 예측하는 데 도움이 될 수 있다고 발표되었습니다.

2023년 8월 3일 -- 8월 1일 Radiology에 발표된 프랑스 연구 결과에 따르면 다중 매개변수 MRI 및 방사선학은 유방암의 뚜렷한 인간 표피 성장 인자 수용체 2(HER2) 발현을 예측하는 데 도움이 될 수 있다고 합니다.

파리 퀴리 연구소(Curie Institute)의 툴시 람토훌(Toulsie Ramtohul) 박사가 이끄는 팀은 다중 매개변수 유방 MRI의 방사선 신호 및 종양 설명자가 HER2 발현 수준을 예측하는 데 있어 높은 예측 가치를 보여 치료에 영향을 미칠 수 있다고 보고했습니다.

Ramtohul과 동료들은 "이 이중 센터 연구의 결과는 다중 매개 변수 MRI 기반 방사선 신호가 HER2 표적 치료법에 적합한 환자를 식별하는 비침습적 방법을 나타낼 수 있음을 보여주었습니다"라고 썼습니다.

기존의 병리학적 특징은 HER2 양성, 내강 및 삼중 음성 유방암을 구별하는 데 도움이 됩니다. 유방암의 약 절반은 HER2의 낮은 발현 수준을 나타내며 새로운 항체-약물 접합체의 표적이 될 수 있습니다.

이전 연구에서는 유방 병변과 주변 가장자리의 다중 매개변수 유방 MRI 방사선학이 침습성 유방암의 예후 바이오마커인 Ki-67의 수준 및 분자 하위 유형과 관련이 있음을 시사했습니다.

Ramtohul과 공동 저자는 다중 매개변수 MRI 기반 방사성 특징이 HER2-0, HER2-low 및 HER2-양성 종양을 구별하는 데 도움이 될 수 있는지 알아보고 싶었습니다. 그들은 2020년부터 2022년 사이에 서로 다른 두 센터에서 MRI를 받은 유방암 여성을 대상으로 방법을 테스트했습니다. 또한 팀은 T2 강조 영상과 동적 대비 강화 T1 강조 영상에서 종양 분할 및 방사성 특징 추출을 수행했습니다.

연구팀은 2D T2 강조 영상에서 총 101개의 특징을, 3D T1 강조 영상에서 107개의 특징을 추출했습니다. 비지도 상관 분석 후 31개의 특징이 특징 선택 모델에 입력되었습니다. 여기에는 14개의 T2 강조 영상과 17개의 동적 대비 강화 T1 강조 영상이 포함되었습니다. 팀은 LASSO(최소 절대 수축 및 선택 연산자)가 선택한 상위 7개 기능의 로지스틱 회귀를 사용하여 방사성 서명을 얻었습니다. 이는 HER2-낮은 암과 HER2-양성 암을 HER2-0 암과 분리했습니다.

훈련 세트에는 한 센터의 평균 연령이 53세인 208명의 여성이 포함되었으며, 외부 테스트 세트에는 두 번째 센터의 평균 연령이 54세인 131명의 환자가 포함되었습니다.

연구진은 HER2-낮은 종양과 HER2-양성 종양을 HER2-0 종양과 구별하기 위한 외부 테스트 세트에서 방사성 시그니처가 0.8의 곡선 아래 면적(AUC)을 달성했음을 발견했습니다. 그들은 또한 방사성 특징이 이 두 그룹을 구별하는 데 중요한 예측 요인이며 승산비가 7.6(p < 0.001)이라고 보고했습니다.

또한 팀은 조직학 유형, 관련된 비종량 조영 및 MRI의 다발성 병변을 결합하여 HER2 양성 암과 HER2 저수준 암을 예측하기 위한 외부 테스트 세트에서 AUC 0.77을 달성했음을 발견했습니다.

연구 저자들은 지원 진단 도구로서 팀의 방사성 신호를 작업 흐름에 통합함으로써 병리학자들이 유방 종양에서 잠재적인 HER2 발현에 대해 경고를 받을 수 있다고 제안했습니다. 이는 전체 종양의 이질성을 평가하고 생검 표적을 선택하는 데 도움이 되는 비침습적 바이오마커로 시그니처를 만들 것입니다.

"또한 질병의 각 진행에서 시공간적 종양 생물학 변화를 모니터링하기 위해 서명을 쉽게 재평가할 수 있습니다."라고 저자는 썼습니다.

그들은 또한 "진행 단계에서 저항성 내강 및 삼중 음성 하위 집단에 대한 제한된 치료 옵션을 고려할 때" 영상 안내를 사용하여 HER2-낮은 발현에 대한 재검사가 진행 중인 항-HER2 치료법의 임상 시험에 등록하기 위한 옵션이 될 수 있다고 제안했습니다.

전체 연구는 여기에서 확인할 수 있습니다.